Ouvert aux postes de PO et chef de projet data

Des projets data cadrés, pilotés, livrés.

Product Owner et PMO Data & IA sur les grands projets d'infrastructure. Je cadre les besoins métier, coordonne équipes et prestataires, et livre les pipelines et tableaux de bord qui pilotent les projets.

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Microsoft FabricAzureDatabricksSparkPower BI
~/ismail — pipeline

➜ ~ ismail run --pipeline portfolio

bronze
silver
gold

3

pipelines de bout en bout

01

5,97M

courses de taxi traitées

02

2 059

séismes cartographiés en une semaine

03

5 min

fenêtres d'agrégation streaming

04

whoami

Du besoin métier à la décision.

Je suis Ismail, Product Owner et PMO Data & IA. Depuis 2021, je pilote des chantiers data transverses sur le Grand Paris Express : cadrage des besoins avec les directions métier, spécifications, coordination des prestataires (AMOA, MOE, éditeurs) en mode agile, suivi des risques et reporting.

Ingénieur en systèmes d'information de formation, je garde un pied dans la technique : je construis moi-même des pipelines Medallion et des rapports Power BI. Je parle ainsi le même langage que les équipes data et je cadre des solutions réalistes.

01

Cadrer

Des besoins métier à des spécifications claires.

02

Coordonner

Métiers, MOE et éditeurs alignés sur un même cap.

03

Piloter

Des KPI qui éclairent les décisions.

profile.jsonlecture seule
{
  "name": "Ismail Krouri",
  "role": "Product Owner · PMO Data & AI",
  "focus": ["Product Ownership", "PMO", "Data governance"],
  "methods": ["Agile", "AMOA / MOE"],
  "tools": ["Power BI", "SQL", "Python", "MS Fabric"],
  "certifications": ["AZ-900", "DP-900"],
  "contact": "ismail.krouri01@gmail.com"
}

stack

Les outils, étape par étape.

Classés selon leur place dans le flux de données — comme je les pense.

01 · ingest

Ingérer

Fichiers batch, API REST et flux d'événements

  • Azure Data Factory
  • Azure Event Hubs
  • Kafka
  • REST APIs
  • Python

02 · store

Stocker

Lakehouse & warehouse, couches Medallion

  • Fabric Lakehouse
  • Fabric Warehouse
  • Delta Lake
  • Unity Catalog
  • ADLS

03 · transform

Transformer

Traitements batch & streaming à l'échelle

  • PySpark
  • Structured Streaming
  • Databricks
  • Dataflow Gen2
  • T-SQL

04 · serve

Restituer

Modèles sémantiques et dashboards de décision

  • Power BI
  • Semantic models
  • DAX
  • DirectQuery

projets

Des pipelines pensés pour la prod.

Des réalisations concrètes pour parler le même langage que les équipes techniques : trois pipelines de bout en bout, documentés étape par étape.

01Microsoft Fabric

Pipeline batch · Data warehouse

NYC Taxi Analytics

Des millions de courses de taxis jaunes new-yorkais ingérées, nettoyées et modélisées de bout en bout dans Microsoft Fabric, des fichiers Parquet bruts jusqu'au rapport Power BI.

courses traitées
5.97M
courses traitées
de revenus analysés
$159.5M
de revenus analysés
pipelines orchestrés
3
pipelines orchestrés
  1. TLC
  2. Lakehouse
  3. Staging
  4. Warehouse
  5. Power BI
Lire l'étude de cas
power-bi / report
NYC Taxi Analytics
02Microsoft Fabric

Ingestion API · Lakehouse Medallion

Global Earthquake Monitor

Un pipeline Bronze → Silver → Gold quotidien et entièrement automatisé qui récupère les séismes depuis l'API USGS, les géo-enrichit avec PySpark et les cartographie dans Power BI.

séismes cartographiés en une semaine
2,059
séismes cartographiés en une semaine
rafraîchissement automatisé
Quotidien
rafraîchissement automatisé
couches Medallion
3
couches Medallion
  1. USGS API
  2. Bronze
  3. Silver
  4. Gold
  5. Power BI
Lire l'étude de cas
power-bi / report
Global Earthquake Monitor
03Azure Databricks

Streaming · Spark Structured Streaming

Real-Time Weather Stream

Les événements circulent d'Azure Event Hubs vers Databricks, sont affinés en continu à travers les couches Delta Lake et arrivent dans un rapport Power BI quasiment en temps réel.

fenêtres d'agrégation
5 min
fenêtres d'agrégation
de latence jusqu'à Power BI
≤ 20 min
de latence jusqu'à Power BI
couches Delta dans Unity Catalog
3
couches Delta dans Unity Catalog
  1. Event Hubs
  2. Bronze
  3. Silver
  4. Gold
  5. Power BI
Lire l'étude de cas
power-bi / report
Real-Time Weather Stream

parcours

Le parcours jusqu'ici.

Des projets data sur le Grand Paris Express depuis 2021, et un produit IA construit à Londres en chemin.

  1. 02/2026 — 09/2026

    Coordinateur & Product Owner

    NGE · Grand Paris ExpressParis

    Ligne 15 Ouest, au sein du groupement constructeur (NGE, WeBuild, EQUANS, TSO). Product Owner de la gestion des exigences avec l'éditeur AITenders et coordinateur de la gestion de configuration (GDC).

    • Cadrage des cas d'usage métier et rédaction des spécifications fonctionnelles pour l'éditeur d'AITenders.
    • Définition des règles d'allocation, de traçabilité et de couverture des exigences avant la mise en production.
    • Conception d'indicateurs de couverture des exigences par lot : statuts, allocation et avancement dans le temps.
    • Structuration de la PBS et ateliers de co-codification pour harmoniser les codes équipements entre entités.
    • Product Ownership
    • AITenders
    • KPI
    • PBS

  2. 04/2025 — 12/2025

    Data Manager

    Bouygues · Grand Paris ExpressParis

    Ligne 15 Est-Nord, Direction Technique. Soutien au pilotage de l'avancement, à la gouvernance des données et à la gestion des risques par des workflows structurés, l'automatisation et le reporting.

    • Conception d'une pipeline Medallion (Bronze, Silver, Gold) consolidant l'avancement documentaire en temps réel.
    • Tableaux de bord Power BI (courbes en S, retards, écarts, workflows de validation) utilisés par les 8 managers du projet.
    • Pipeline SIG fédéré entre 4 acteurs, avec des règles de gouvernance : qualité, nommage, fréquence de mise à jour, responsabilités.
    • Medallion
    • Power BI
    • GIS
    • Data governance

  3. 06/2024 — 03/2025

    Technical Lead

    EmpaktLondres

    Conception et développement d'une application mobile pilotée par un agent IA.

    • Architecture cloud Azure et intégration d'un modèle OpenAI générant des suggestions personnalisées (lieu, budget, durée).
    • Pilotage agile d'une équipe de 5 personnes jusqu'à la mise en production sur Azure, avec des itérations sur les retours utilisateurs.
    • Projet présenté au sein d'un pôle de start-ups à Londres.
    • Azure
    • Azure DevOps
    • OpenAI
    • Agile

  4. 09/2021 — 05/2024

    Assistant PMO Data

    SYSTRA · Grand Paris ExpressParis

    Pilotage des interfaces systèmes : consolidation des données de 5 MOE et digitalisation de la cellule de pilotage.

    • Workflow ETL automatisé et dashboards KPI : temps passé sur les tâches chronophages divisé par 3.
    • Développement d'un outil de suivi sous Azure DevOps pour une équipe de 10 personnes (différends, avis techniques, demandes de modification).
    • Automatisation des rapports d'avancement avec Power BI et Report Builder (SSRS).
    • ETL
    • Power BI
    • SSRS
    • Azure DevOps

  5. Diplôme

    Ingénieur en systèmes d'information

    EPF Engineering SchoolCachan

Certifications

  • AZ-900Azure Fundamentals
  • DP-900Azure Data Fundamentals
  • MicrosoftProject Management
  • MicrosoftGenerative AI

contact

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$ismail.krouri01@gmail.com
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